慕课网【Harness&Hermes】多智能体开发特训营2026最新

课程简介：
融合LangChain/LangGraph/RAG/MCP/Skills/A2A /Vue3/FastAPI等多智能体前沿技术栈
从底座搭建->多智能体开发->协作架构到业务落地->生产部署，打通通用性更强的多智能体开发闭环
【学面通 AI】多模态项目全程贯穿，综合提升技术实力，同时收获一整套高效的AI学习、AI模拟面试系统

课程目录：
├── 01 第1周 AI 智能体价值解码与项目蓝图绘制
│ ├── 1-1 第1章 多智能体开发特训营–课程概述及学习安排
│ │ ├── 1-1-1 【Harness&Hermes】多智能体开发特训营–课程导学 .mp4
│ │ └── 1-1-2 课程内容详细介绍.mp4
│ ├── 1-2 第2章 学面通AI如何让学习面试效率翻倍
│ │ ├── 1-2-1 【学面通AI】多模态多智能体如何把学习效率狂拉 10+ 倍？.mp4
│ │ └── 1-2-2 【学面通AI】多模态多智能体如何把面试能力提升 10+ 倍？ .mp4
│ └── 1-3 第3章 【学面通AI】多模态多智能体项目需求拆解
│ ├── 1-3-1 从痛点出发，【学面通AI】项目功能需求分析.mp4
│ └── 1-3-2 将项目功能拆成「角色」与「协作流程」.mp4
├── 02 第2周 智能体核心原理与开发环境搭建
│ └── 2-1 第1章 多模态多智能体前置基础串讲，了解Harness与Hermes
│ ├── 2-1-1 什么是 AI大模型？大模型开发流程 · 核心原理 · 主流模型介绍 .mp4
│ ├── 2-1-10 基础开发工具安装与 AI 编程入门 .mp4
│ ├── 2-1-11 结合Cursor编程优化开发工作流，构建高效开发工作流.mp4
│ ├── 2-1-2 什么是智能体？什么是单智能体和多智能体？.mp4
│ ├── 2-1-3 智能体开发范式：低代码开发与编码开发分析 .mp4
│ ├── 2-1-4 Harness是什么？它是如何驾驭智能体？.mp4
│ ├── 2-1-5 Hermes 是什么？与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的？(1) .mp4
│ ├── 2-1-5 Hermes 是什么？与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的？.mp4
│ ├── 2-1-6 Hermes Agent 能让智能体“越用越聪明”的成长型生态体系介绍.mp4
│ ├── 2-1-7 Hermes 全方位对比 OpenClaw：自主进化 vs 调度中控智能体.mp4
│ ├── 2-1-8 Hermes Agent 全面学习实操手册.docx
│ └── 2-1-9 项目技术选型与项目架构分析.mp4
├── 03 第3周 Python 基础编程实战速成
│ ├── 3-1-1 AI工具可以生成Python代码，为什么我还要学习Python语法？ .mp4
│ ├── 3-1-10 本章总结 .mp4
│ ├── 3-1-2 学习Python的最短路线：了解 Python语言及学习路径 .mp4
│ ├── 3-1-3 Python语法必需项速查：缩进、模块、包与常用语法.docx
│ ├── 3-1-4 Python依赖与环境管理：虚拟环境、依赖安装与版本锁定.mp4
│ ├── 3-1-5 Python常用数据类型速查：字符串、列表、字典、集合、元组.docx
│ ├── 3-1-6 写出可复用的代码：函数封装、工具层组织最佳实践.mp4
│ ├── 3-1-7 文件处理基础：文件增、删、改、查与编码核心实战 .mp4
│ ├── 3-1-8 Python 进阶语法重点：类型注解、推导式、装饰器、OOP 与 Pydantic 校验 .mp4
│ └── 3-1-9 统一文件解析器：一套代码搞定PDF、Word、图片、音频的多格式解析 .mp4
├── 04 第4周 “学面通AI” 项目前端骨架搭建
│ ├── 4-1-1 项目开发前避免功能逻辑不清晰问题：将产品功能合理拆分.mp4
│ ├── 4-1-10 本章总结.mp4
│ ├── 4-1-2 项目交互流程设计：学习.面试模式的用户操作路径梳理 流程图绘制.mp4
│ ├── 4-1-3 项目关键页面如何拆解？分析会话列表、对话区、语音面试、笔记的结构设计 .mp4
│ ├── 4-1-4 快速落地高颜值 UI界面 MasterGo AI 工具介绍与使用方法.mp4
│ ├── 4-1-5 怎样快速绘制设计UI设计图？用 MasterGo AI 根据提示词快速产出页面 .mp4
│ ├── 4-1-6 组件复用原则：通用组件vs业务组件如何划分？.mp4
│ ├── 4-1-7 Vue3.5 都需要掌握什么？必备组合式 API 、响应式、组件通信等介绍. .mp4
│ ├── 4-1-8 Vite 前端工程初始化：项目目录结构设计 编码规范约定 工程配置实战.mp4
│ └── 4-1-9 静态页面骨架搭建：路由配置 全局布局 占位组件 Mock 数据渲染 .mp4
├── 05 第5周 FastAPI 高性能智能体后端架构开发
│ ├── 5-1 第1章 基于FastAPI后端架构设计：解决代码职责不清问题
│ │ ├── 5-1-1 如何用 Python 快速落地接口开发？FastAPI 核心实战精讲.mp4
│ │ ├── 5-1-2 FastAPI后端代码分层架构设计：路由校验业务数据库职责怎么划分？.mp4
│ │ ├── 5-1-3 统一错误处理让报错信息可读、可定位、可追溯.mp4
│ │ ├── 5-1-4 FastAPI数据库与迁移闭环：如何设计数据模型？迁移流程是怎样的？ .mp4
│ │ ├── 5-1-5 配置与日志体系：如何对环境变量进行分层？敏感信息如何处理？ .mp4
│ │ ├── 5-1-6 服务稳定性保障：健康检查接口实现 冒烟测试用例编写怎么做？ .mp4
│ │ └── 5-1-7 本章总结.mp4
│ └── 5-2 第2章 登录鉴权与接口规范，保障学习数据与面试记录安全性及兼容性
│ ├── 5-2-1 如何保证学习数据与面试记录的安全和稳定可用？.mp4
│ ├── 5-2-2 注册接口怎么写才安全？密码哈希与基础安全要点有哪些？ .mp4
│ ├── 5-2-3 JWT 鉴权全流程：Token 生成 刷新机制 过期处理 .mp4
│ ├── 5-2-4 前后端怎么对齐接口？登录鉴权接口联调实战 [itjc8.com].mp4
│ ├── 5-2-5 文件上传规范类型：类型大小路径去重策略怎么定？ .mp4
│ ├── 5-2-6 接口如何升级不影响旧功能：如何实现版本管理与兼容策略？ .mp4
│ ├── 5-2-7 上线前接口性能优化：Redis 缓存在接口层的设计与实现？.mp4
│ ├── 5-2-8 如何跑通 “AI 最小对话”：后端调用DeepSeek API 实现文本生成 .mp4
│ └── 5-2-9 本章总结.mp4
├── 06 第6周 智能体数据建模与前后端联调
│ └── 6-1 第1章 数据建模与表结构设计，聊天记录、文件、语音完整存储方案
│ ├── 6-1-1 聊天记录、文件、语音如何完整存储？.mp4
│ ├── 6-1-10 本章总结.mp4
│ ├── 6-1-2 聊天数据建模会话、消息、引用关系的数据库表如何设计？ .mp4
│ ├── 6-1-3 面试表如何设计？如何实现最终字幕表结构 时间戳对齐？.mp4
│ ├── 6-1-4 资源统一管理：如何对音频 文件 图片的存储规范与引用关系进行治理？.mp4
│ ├── 6-1-5 文件怎么存更可靠？本地与对象存储一致性如何保证？.mp4
│ ├── 6-1-6 文件数据完整性验收 如何编写可回显、可复盘的测试清单？.mp4
│ ├── 6-1-7 聊天记录回显：如何实现前端加载顺序设计？如何实现数据回显？ .mp4
│ ├── 6-1-8 实现会话管理，对话信息和面试记录回显接口 .mp4
│ └── 6-1-9 前后端联调如何跑通会话管理 对话信息回显的完整功能？.mp4
├── 07 第7周 LangChain 智能体工程化落地
│ └── 7-1 第1章 LangChain+Hermes 稳控 AI 执行
│ ├── 7-1-1 如何解决面试题老跑偏？学习计划乱生成？.mp4
│ ├── 7-1-2 介绍 LLM 应用开发框架 LangChain，以及什么时候需要用它 .mp4
│ ├── 7-1-3 LangChain 调用链路：模型、提示词、记忆、智能体各负责什么？ .mp4
│ ├── 7-1-4 AI模型调用：如何配置模型参数并对参数进行调优？ .mp4
│ ├── 7-1-5 实现一个 轻量版AI Agent，吃透 LangChain 5 大核心作用 .mp4
│ ├── 7-1-6 实现一个 轻量版AI Agent，吃透 LangChain 5 大核心作用.mp4
│ ├── 7-1-7 AI 对话场景中 Markdown 渲染技术深度解析（上） .mp4
│ ├── 7-1-8 AI 聊天场景中 Markdown 渲染技术深度解析 下.mp4
│ └── 7-1-9 本章总结 .mp4
├── 08 第8周 智能体提示词工程化
│ └── 8-1 第1章 Prompt提示词工程化管理、版本控制
│ ├── 8-1-1 如何复原面试题与学习计划？搭建提示词管理体系.mp4
│ ├── 8-1-2 高价值提示词深度解读：AI+智能体该遵循哪些行为准则？.mp4
│ ├── 8-1-3 提示词怎么按场景拆？如何对不同功能的 Prompt 模板进行设计？.mp4
│ ├── 8-1-4 提示词版本控制与回滚：版本如何规范管理？支撑版本回滚的数据表要怎么设计？ .mp4
│ ├── 8-1-5 提示词变量注入 – 从通用模板到个性化提示词.mp4
│ ├── 8-1-6 提示词工程化验收：如何完成调优、版本切换与回滚的全流程测试验收？.mp4
│ └── 8-1-7 本章总结 .mp4
├── 09 第9周 企业级智能体 RAG 向量知识库搭建
│ └── 9-1 第1章 知识库构建，实现学习资料简历可检索、可追溯、可复现
│ ├── 9-1-1 AI 检索文本资料 — 它到底是怎么理解文字的？.mp4
│ ├── 9-1-2 为什么需要向量数据库？距离怎么算？Qdrant+理论基础.mp4
│ ├── 9-1-3 如何用 Qdrant 建库、写入向量块并完成文本信息分块处理？ .mp4
│ ├── 9-1-4 如何用 Qdrant 建库、写入向量块并完成文本信息分块处理？.mp4
│ ├── 9-1-5 文本切块策略——从能用到用好 .mp4
│ ├── 9-1-6 根据用户上传的文档 — 提取文字、切块、向量化处理并写进入 Qdrant .mp4
│ ├── 9-1-7 文件向量化处理功能前后端联调：全链路功能验收.mp4
│ └── 9-1-8 章节总结 .mp4
└── 课件资料
├── PDF课件
│ ├── 【学面通AI】多模态多智能体项目需求拆解
│ │ ├── 3.1 从大家面临的痛点出发，项目需要哪些功能？.pdf
│ │ └── 3.2 把功能拆成「角色」与「协作流程」.pdf
│ ├── 多模态多智能体前置基础串讲，及Harness与Hermes
│ │ ├── 4-11. 结合Cusor编程优化开发工作流，构建高效开发工作流.pdf
│ │ ├── 4.1 什么是 AI大模型？大模型开发流程 · 核心原理 · 主流模型介绍.pdf
│ │ ├── 4.10 基础开发工具安装与AI编程入门.pdf
│ │ ├── 4.2 什么是智能体？什么是单智能体和多智能体？.pdf
│ │ ├── 4.4 Harness是什么？它是如何驾驭智能体？.pdf
│ │ ├── 4.5 Hermes Agent 是什么？它和 LangChain、LangGraph 的关系是什么？.pdf
│ │ ├── 4.6 介绍Hermes Agent 能让智能体“越用越聪明”的成长型生态体系.pdf
│ │ ├── 4.7 Hermes 全方位对比 OpenClaw：自主进化 vs 调度中控智能体.pdf
│ │ └── 4.9 项目技术选型与项目架构分析.pdf
│ └── 学面通AI如何让学习与面试效率提升数倍
│ ├── 2.1 定制化多模态多 Agent 如何把学习效率狂拉 10+ 倍？.pdf
│ └── 2.2 定制化多模态多 Agent 如何把面试能力提升 10+ 倍？.pdf
└── 代码
├── harness-hermes-multiagent-code
│ ├── .cursor
│ ├── agent-backend-project
│ └── agent-frontend-project
└── harness-hermes-multiagent-resource
├── 第八章 学习面试多智能体登录鉴权与接口规范，如何确保学习数据与面试记录的安全性和兼容性？
├── 第二章 AI时代，如何让学习面试效率提升10+倍？
├── 第九章 学习面试多智能体数据建模与表结构设计，聊天记录、文件、语音如何完整存储？
├── 第六章 学习面试多智能体原型设计 + 前端骨架搭建，搞定项目页面
├── 第七章 学习面试多智能体基于FastAPI后端架构设计，如何解决代码职责不清问题？
├── 第三章 ：多模态多智能体项目需求拆解
├── 第十一章 学习面试多智能体Prompt提示词工程化管理、版本控制，面试题和学习计划如何实现随时复原？
├── 第十章 学习 面试多智能体：LangChain 保障执行稳定，解决输出跑偏与计划乱生成问题
├── 第四章 前置必知必会基础串讲及项目环境搭建，快速搭建项目开发环境
├── 第五章 Python 快速入门：为智能体项目开发打好基础
├── 第一章 课程导学
└── 数据库sql文件