计算机视觉项目课：基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台

——/51CTO-计算机视觉项目课：基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台/
├──第1章鸟类智能综合平台
|   ├──1-1 子应用鸟类数据表的创建.mp4  54.32M
|   ├──1-2 鸟类数据的后台管理.mp4  97.64M
|   ├──1-3 鸟类数据的添加.mp4  51.07M
|   ├──1-4 鸟类档案库的页面实现.mp4  53.32M
|   ├──1-5 鸟类档案库的查询和显示.mp4  78.69M
|   ├──1-6 鸟类图片信息的上传.mp4  32.15M
|   └──1-7 鸟类信息显示的分页功能.mp4  33.37M
├──第2章鸟类观察的实现
|   ├──2-1 鸟类观察表的创建.mp4  27.92M
|   ├──2-10 鸟类观察的科普知识.mp4  71.15M
|   ├──2-2 鸟类观察数据表的创建.mp4  43.18M
|   ├──2-3 鸟类观察页面的搭建.mp4  57.41M
|   ├──2-4 鸟类观察页面的显示.mp4  66.80M
|   ├──2-5 鸟类观察数据的添加.mp4  109.76M
|   ├──2-6 鸟类观察数据的添加和显示.mp4  14.48M
|   ├──2-7 鸟类观察数据的删除.mp4  34.73M
|   ├──2-8 鸟类观察页面的创建.mp4  17.58M
|   └──2-9 鸟类观察页面的修改.mp4  58.56M
├──第3章个人中心及登录和注册
|   ├──3-1 用户数据表的创建.mp4  40.18M
|   ├──3-2 鸟类识别平台的登录页面.mp4  44.67M
|   ├──3-3 登录页面的修改-作业处理.mp4  30.83M
|   ├──3-4 用户注册和登录的具体实现.mp4  78.37M
|   ├──3-5 个人中心.mp4  35.19M
|   ├──3-6 个人中心的修改.mp4  65.68M
|   └──3-7 个人中心的修改实现.mp4  44.78M
├──第4章 鸟类识别和检测
|   ├──4-1 鸟类观察的甄别.mp4  44.73M
|   ├──4-2 鸟类识别的模型训练和部署.mp4  36.24M
|   ├──4-3 鸟类观察的目标检测.mp4  35.77M
|   └──4-4 AlexNet模型识别动物分类.mp4  57.98M
└──课程资料
|   ├──bird_classify-01.zip  20.07M
|   ├──Bird_Identification-01.7z  116.89M
|   ├──CHAPTER01-鸟类档案库的实现-01.pdf  621.17kb
|   ├──CHAPTER02-鸟类观察的实现-01.pdf  210.40kb
|   ├──CHAPTER03-用户登录和注册的实现-01.pdf  133.25kb
|   ├──CHAPTER04-鸟类观察的识别和检测-01.pdf  104.40kb
|   └──object_detect-01.zip  125.94M